package cn.dijia478.util;import java.time.LocalTime;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * 滑动时间窗口限流工具 * 本限流工具只适用于单机版，如果想要做全局限流，可以按本程序的思想，用redis的List结构去实现 * * @author dijia478 * @date 2020-10-13 10:53 */public class SlideWindow {
         /** 队列id和队列的映射关系，队列里面存储的是每一次通过时候的时间戳，这样可以使得程序里有多个限流队列 */    private volatile static Map
     
      > MAP = new ConcurrentHashMap<>();    private SlideWindow() {}    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
             while (true) {
                 // 任意10秒内，只允许2次通过            System.out.println(LocalTime.now().toString() + SlideWindow.isGo("ListId", 2, 10000L));            // 睡眠0-10秒            Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10));        }    }    /**     * 滑动时间窗口限流算法     * 在指定时间窗口，指定限制次数内，是否允许通过     *     * @param listId     队列id     * @param count      限制次数     * @param timeWindow 时间窗口大小     * @return 是否允许通过     */    public static synchronized boolean isGo(String listId, int count, long timeWindow) {
             // 获取当前时间        long nowTime = System.currentTimeMillis();        // 根据队列id，取出对应的限流队列，若没有则创建        List
      
        list = MAP.computeIfAbsent(listId, k -> new LinkedList<>());        // 如果队列还没满，则允许通过，并添加当前时间戳到队列开始位置        if (list.size() < count) {
                 list.add(0, nowTime);            return true;        }        // 队列已满（达到限制次数），则获取队列中最早添加的时间戳        Long farTime = list.get(count - 1);        // 用当前时间戳 减去 最早添加的时间戳        if (nowTime - farTime <= timeWindow) {
                 // 若结果小于等于timeWindow，则说明在timeWindow内，通过的次数大于count            // 不允许通过            return false;        } else {
                 // 若结果大于timeWindow，则说明在timeWindow内，通过的次数小于等于count            // 允许通过，并删除最早添加的时间戳，将当前时间添加到队列开始位置            list.remove(count - 1);            list.add(0, nowTime);            return true;        }    }}